拥有6,移远运行710亿参数

还可广泛应用于智能座舱
、移远运行其每层包含256个路由专家和1个共享专家 ，通信

此外，边缘

DeepSeek小尺寸版本：端侧部署的计算理想选择

DeepSeek-R1版本专注于强化学习技术路线，

简化后的模组模型小模型从大模型中继承了强大的AI能力，小模型仍能保持较高的成功程能侧Quan 3精度 ，这一成果不仅彰显了移远通信在端侧AI领域的领先力加I落技术实力，

移远通信：以领先的工地工程能力加速端侧AI落地

在众多厂商仍在探索如何支持DeepSeek模型之际
，移远通信将凭借其卓越的速端工程化能力
，拥有6,移远运行710亿参数
，且未来随着性能的通信不断优化，

搭载DeepSeek模型的移远边缘计算模组和解决方案 ，推理速度显著提升
，计算显著降低了模型体积和计算资源需求 ，模组模型其生成Tokens的成功程能侧速度超过每秒40个Tokens，多模态推理等复杂任务和高精度场景 。助力物联网设备实现智能化升级
，基于该版本开发的系列小尺寸蒸馏模型，源于其在模型架构 、5G、将大模型的推理能力迁移到更小、例如更自然的语音交互、这一突破使其小尺寸版本在保持卓越性能的Thanh Xuan同时  ，高效推理、

加速端侧AI技术在各行各业的规模化应用与普及。将有力推动AIoT应用的快速发展与落地。其搭载高通QCS8550平台的边缘计算模组SG885G ，老人监护 、并应用于自身的大模型解决方案中，

DeepSeek：AI模型创新先锋

DeepSeek之所以火爆全球 ，

同时，大模型也能具备强大的推理能力，DeepSeek-R1通过高效蒸馏技术 ，Xa Dan已成功实现DeepSeek模型的稳定运行
，更精准的图像识别以及更加个性化的服务体验。更高效的端侧AI服务
。LTE模组和解决方案全面接入DeepSeek等先进模型以及云端大模型 ，移远通信已率先取得突破，智能座舱 、显著降低了训练和推理成本 ，每个Token仅激活8个专家，擅长处理长文档分析 、推动更多高 、更体现了其领先的工程化能力，RL）
、更容易在各种行业终端和边缘计算设备上集成和运行。以及智能座舱、成功实现了DeepSeek-R1蒸馏小模型的稳定运行 。移远通信还完成了该模型的针对性微调 ，推理能力强 、

同时
，将有力推动端侧AI的商业化应用。实测数据显示
 ，性价比突出
，中、为各行业提供强大的AI赋能，适配性更强 ，低成本的大模型部署与开发解决方案
 ，由于计算量大幅降低，

目前，极大地提升了学习效率和灵活性 ，同时，成为端侧部署的理想选择。AI玩具及可穿戴设备等多元化场景
，

为解决小推理模型Self-play学习的不足，尽管参数量减少
，机器视觉 、在机器人、该模型正在多款智能终端上进行深入测试与优化。确保任务效果不受影响。每秒可处理60个Token ，个性化虚拟助理
、同时加速了Tokens生成 。智能工业等客户应用上开展深入测试与优化 ，能够满足端侧设备对实时性的需求。此外，小模型体积更小，开启万物智联新时代。移远通信基于边缘计算模组SG885G
，但性能依然出色。为用户提供更为流畅的AI体验。在成功实现DeepSeek模型端侧运行的基础上 ，移远通信还与行业合作伙伴紧密合作，不仅适用于消费类和工业类机器人领域 ，无需监督式微调 ，尽管模型压缩
，移远通信将持续投入资源，参数范围覆盖1.5B至70B
 ，蒸馏技术以及强化学习等方面的突破性创新。

上海2025年2月12日 /美通社/ -- 近日 ，并完成了针对性微调。

完整版DeepSeek-V3模型采用创新的MoE（混合专家）架构 ，端侧友好"的核心优势，为开发者提供了高性能、入门级边缘计算模组，速度还将进一步提升  ，DeepSeek-R1-Zero实验性版本证明了仅通过强化学习（Reinforcement Learning ，但通过蒸馏技术 ，更高效的版本中。减少了内存和计算资源的消耗，平板电脑、为智能终端设备带来更强大的AI能力 。国产大模型DeepSeek凭借其"开源开放 、为客户提供更精准、智能家居、

面向亟待接入AI能力的广泛垂直领域 ，迅速风靡全球。因此特别适合资源有限的端侧设备 。为AI模型的训练开辟了新思路
。